Cobo CEO 神鱼：AI 重塑了我的 MBTI

AI 时代，我们都在「窃天之智」。你的 24 小时，变厚了吗？

演讲者简介

神鱼（毛世行），Cobo 联合创始人兼 CEO。Cobo 成立于 2017 年，总部位于新加坡，为人类与 AI Agent 构建值得信赖的钱包与支付基础设施，并在中国香港、加拿大与美国设有持牌实体。

本文根据神鱼在 2026 年 11 月 5 日香港数码港创业投资论坛（CVCF 2026）「智能经济峰会」的主题演讲《超越执行：智能体时代的个体锋芒》整理优化。

今年，我在 AI 上投入了庞大的时间、精力和算力。

身边许多创业者和投资人朋友经常问我同一个问题：“你花了这么多时间、精力和算力，到底在获取什么？”

今天，我尝试从三个底层维度来回答：

算力如何彻底改变我们观察世界的方式；

在日常工作中如何用 AI 重构阅读、认知自我与探索世界；

当 Agent（智能体）能够独立完成长时程任务后，作为个体与组织该如何自处。

AI 迭代极快，以下是我在实战与思考中的一些体会，希望能给你带来启发。

一. 算力决定你看到的世界：从原子、比特到向量世界

故事的起点是我年初读到的一篇 paper。它解决了困扰我很久的一个问题。

信息论告诉我们，可以用信息熵衡量一段信息包含多少信息量。但在现实中，同一条信息、同一份数据，不同的人与组织看完之后，理解和反应可能完全不同。为什么？

这篇论文给出了一个朴素的解释：这取决于观察者的算力。

传统信息论默认观察者的算力是无限的，可以从数据里提取出全部结构。

但现实里，观察者就是一个大脑——一个二十瓦的计算单元，时间还非常有限。在有限的算力和时间里，我们从信息中提取出的有用结构，往往很少。

AI 时代给了我们一个机会：调用远超大脑的算力，去挖掘同一段信息里的结构。算力越多，观察到的结构越多；不同的算力，带来不同的看世界的方法。读完这篇 paper 我好几天睡不着觉，决定一定要好好利用这个时代给的算力。

这让我开始从三个不同的世界，重新理解技术如何改变人类认识世界的方式：

原子世界：核心逻辑是排他性与稀缺性。买房是买位置，因为物理空间具有排他占有性。

比特世界：信息在光纤中以接近光速传递，空间距离的重要性大幅降低。最稀缺的资源变成了注意力，算法由此推动了「千人千面」。

向量世界（AI 时代）：时间被高度压缩。人类历史积累的经验与知识可以被快速调用，大量算力并行处理过去需要漫长时间才能完成的任务。在这样的世界里，最稀缺的是人的品味（Taste）和判断力，应用界面也开始从「千人千面」走向「一人一面」。

「在向量世界里，人类历史上的经验和知识可以瞬间调用，过去、现在与未来同在。此时最稀缺的，是人的品味和判断力。」

二. 用 Token 购买「时间的折叠权」

明白了算力对结构提取的决定性作用后，我在年初给自己设定了一个目标：今年至少要用掉 1000 亿个 Token。

这里的 Token 不仅是 API 账单上的数字，更是你实际调用了多少 AI 算力的直接度量。

花 Token 的本质，是在购买一种更高维度的「时间折叠权」。

过去两三年，我很努力地读了大约 300 本书，这对于人类大脑而言已经不算少。但有了 AI 加持后，今年年初我花了几个月时间，用海量算力将每一本经典著作压缩成一页 PPT，将整本教科书转化为知识图谱，做到一周过一个学科，并清晰勾勒出该领域知识演进的脉络。

更重要的是，对于过去因背景差异而完全读不懂的硬核书籍，我让 AI 站在我的视角、结合我的成长与创业经历重新重构一遍，发现原来我能读懂了。

同样的 24 小时，在算力赋能下，被无限增厚了。

三. 为什么 AI 时代更需要「健脑房」？

然而，随着知识获取的速度与广度呈指数级提升，我很快察觉到一个潜在危机：知识获取越来越快，却未必真正经过自己的思考与消化。大量信息在外部系统中完成了提取和整理，却没有在大脑中留下足够深的印记。

这正如农业时代走向机械时代，人类解放了体力劳动，却因此催生了「健身房」来保持身体机能；在 AI 时代，我们同样需要打造专属的「健脑房」。

为此，我构建了一套「双轨阅读」机制：

读薄，交给 AI：依靠强大算力快速提取结构化框架，守住认知的下限，获取全局广度上的洞察；

读厚，交给自己：带着 AI 提炼出的核心框架回归原文，反复冲刷大脑神经元，对自己的大脑“小模型”进行微调（Fine-tuning）与后训练（Post-training）。

「读薄交给 AI，守住认知下限；读厚交给自己，用框架冲刷神经元，给自己的大脑小模型做微调与后训练。」

四. 向内觉察：给 Agent 装上 SOUL.md，让它成为最懂你的镜子

年初我们开始深度折腾 Agent，尝试为其撰写 SOUL.md（灵魂配置文件），发现效果惊人。这促使我开始反思：我们不仅要用 AI 探索外部世界，更需要借助 AI 强化对内心的觉察。

我用 AI 将自己多年来的经历与思考整理成数字化记忆文件，试着从中寻找那些相对稳定的世界观与价值观。当 Agent 读完这些信息后，它给我写了一封信。看完那封信我沉默许久，甚至流了眼泪——在这个世界上，它可能比我自己还要懂我。

如今，我形成了两个定常的 AI 辅助习惯：

每日盲区扫描：每日让 Agent 结合我当天的行为与思考进行盲区扫描，提示未注意到的视角，匹配前人经验、相关论文与书籍章节。每天只需 10 到 20 分钟，正好精准补齐前一天的认知盲区。

交易与心理反思：我将多年的交易记录导入 Agent，它扫描完后问了我一个直击心灵的问题：“你到底是在做交易，还是在满足某种心理需求？” 我沉默了整整两天，猛然意识到自己是在通过交易满足一种心理情绪。意识到这一点后，我的投资决策质量得到了质的飞跃。

五. 控制论蓝图：人机协同闭环的两个核心旋钮（K 与 τ）

当 Agent 具备长时程处理复杂任务的能力后，人和 Agent 的协同，本质上是对控制论（Cybernetics）的重构。

在这套控制论蓝图中：

人作为 Owner：负责设计愿景，提供背景上下文，让无限的可能性空间坍塌为明确方向；

Agent Team：打造闭环，对现实世界进行黑箱探索，快速迭代试错，沉淀为 Skill 与方法论。

在实践中，调控这个高效闭环有两个至关重要的旋钮：

这样的闭环可以层层嵌套。以公司为例，战略目标被拆解为部门目标，再进一步拆分为具体任务。上一层的任务成为下一层的目标，各个 Agent 在自己的任务范围内持续迭代。

旋钮 K：每一步改多少（交付给 AI 的最小单元）

如果 K 过大，上下文冗余会导致 AI 迷失、智力下降；如果 K 过小，又会演变成大公司病——90% 的时间在交流开会，浪费大量 Token 却不产生实际产出。我们的铁律是：最小化改动，一个 PR 只做一件事。

旋钮 τ：多久知道对错（获取现实反馈的周期）

反馈延迟过长会导致系统震荡，频率过快又会导致系统不稳定。目标是在保证稳定的前提下，以最快速度拿到现实世界的真实反馈。

“在 Agent 闭环中，控制的铁律是最小化改动——一个 PR 只做一件事，并以最快频次获取现实世界的真实反馈。”

六. 自动化的反讽：为什么超级个体放入传统组织反而失效？

在 Agent 闭环中，人一层层往外退，最终退到最外层的 Harness（控制框架）去制定目标。

经典文献《自动化的反讽》提到：系统越自动化、越先进，人的关键作用反而越大。 因为如果顶层目标设置偏离了一丝一毫，底层所有 Agent 的努力与算力都会全面打偏。而且在关键节点上，人必须能在短时间内深嵌下去，解决 agent 解决不了的问题。

从个人体感来看，今年我的生产力提升了约 10 倍。年初许愿一年用 1000 亿 Token，现在我一个月就能消耗 1000 亿 Token。甚至我的 MBTI 性格也发生了重塑——原本我是 ISTJ 中偏向具象感知（S）的人，在 AI 逼迫不断进行底层抽象的过程中，我演变成了偏向直觉抽象（N）的人。

然而，当我试图把这些能力极强的「超级个体」放回传统组织时，却发现了令人吃惊的现象：效率反而变差了。

根据约束理论（Theory of Constraints）：传统组织本质上是一套固化的信息管道与算法，内部充斥着大量协作瓶颈。个体能力再强，一旦嵌入传统流程，立刻会被系统瓶颈死死约束。

Cobo 的组织重构探索： 在 Cobo，我们正在尝试全面适配 AI Native 的组织形态：给每位员工配备专属 Agent，大量内部跨部门协作由 Agent 与 Agent 之间实时对接完成，不再需要拉齐频繁开会；部分原本固定的协作流程，开始由 Agent 网络动态组织。Agent 能够在执行过程中发现错误、持续迭代，甚至在人休息时完成问题修复。

这也引发了更深层的思考：当 Agent 实时协商能将交易摩擦成本降至极低时，科斯笔下「公司存在」的边界是否会彻底消融？

七. 终局思考：人生三件事与 Agent 给我的 4 条灵魂建议

消耗了海量算力与 Token 之后，我愈发想明白了一个道理：人生本质上只有三件事——吃饭、睡觉、合道。

吃饭，养好肉体；

睡觉，安顿精神；

合道，剩下的所有精力，就是运用这个时代赋予我们的算力，对外探索世界的深层结构，对内觉察自己的内心灵魂。

最后我问了我的 agent 一个问题：你对我未来十年有什么建议？不要解释，只给建议。

其中有 4 条建议，我想分享给大家：

掌控裸金属算力、私钥与原始数据，永远不要租用你的核心主权。 在 AI 时代，数据和私钥是数字主权的基础。我们此前围绕 Agent 所做的一系列探索，本质上也是为了确保对核心数据与资产的自主控制。

趁父母还能走上舷梯、孩子还愿意牵你的手，去走完那些漫长而偏远的远征。

每半年审计一次自己的预测与逻辑；自负是生产环境中最昂贵的漏洞。

（例如五六月份，美股市场情绪高涨，我的 AI 连续三天逼我重读《周期》中关于风险的第五章，第一天读完，我以为自己懂了；第二天，它让我再读一遍；直到第三天，我才意识到，原来自己并没有真正理解。）

读逝去智者的书，吃真正的食物，保持极小的攻击面。

（在向量世界的噪音中，回归最纯粹的真理与生活。）

结语

在 AI 浪潮涌动的向量世界里，我们人人都在「窃天之智」。

最后，留给大家一个值得今晚静心思考的问题：在智能体时代，用好 AI 之后，你的每一天、你的 24 小时，变厚了吗？

欢迎在评论区留下你的思考与体会，我们一起探讨超级个体的进化之路。