OpenAI免费下沉抢入口，国产大模型提价求生向上突围
OpenAI免费下沉：用“够用就好”的模型换10亿入口
8月7日，OpenAI宣布ChatGPT每周活跃用户突破10亿，并将中等能力模型GPT-5.6 Luna开放给免费用户，文本对话不限次数。值得注意的是，Luna并非其最强模型，复杂任务仍需依赖SOL系列。此举意在覆盖最广泛的日常使用场景，将ChatGPT打造成用户接触AI的默认入口。
免费背后的平台经济学
OpenAI的底气来自推理成本的急剧下降。过去18个月，得益于模型架构优化、量化技术与推理引擎升级，单位Token成本大幅降低。尽管2026年一季度公司收入达57亿美元，但非GAAP经营亏损率高达-122%，全年预计净亏140亿美元。当前仅5%的用户付费，订阅收入难以为继。真正的盈利路径在于广告（上线6周年化收入达1亿美元）和企业API（贡献超40%收入）。模型免费，生态收钱——这是典型的互联网平台逻辑。
DeepSeek涨价：算力告急下的无奈转身
就在OpenAI宣布免费的前一天，多名DeepSeek API用户收到通知：公司将整体上调API价格，“预计涨幅较大”。此前以“价格屠夫”著称的DeepSeek，曾以不到OpenAI三十分之一的价格提供接近GPT-4的性能。如今却因用户激增导致服务器不堪重负——V4 Flash单日处理量高达8万亿Token，高峰时段频繁超时。低定价吸引了大量低价值请求，挤占了高价值用户的资源。提价成为筛选客户、保障服务质量的必要手段。
国产大模型集体转向：从“让用户用得上”到“让用户愿意付钱”
DeepSeek并非孤例。字节豆包已于6月24日推出付费版（68/200/500元三档），基础功能虽免费，但日均数千万元的推理成本已无法靠电商佣金弥补。在融资环境趋冷、算力管制收紧的背景下，中国大模型厂商正告别“无限补贴”阶段，迫切需要证明自身具备独立造血能力。价格战的冷启动结束，商业闭环成为新目标。
行业分化：三层结构初现
随着顶尖模型能力差距缩小，竞争焦点从“谁更聪明”转向“谁更离不开”。未来AI服务或将形成三层结构：最底层是免费的日常对话与通用问答，模型能力已溢出，成本趋近于零；中间层聚焦专业推理（如代码、法律、医疗），用户愿为高质量结果付费；最上层则是Agent执行层，AI直接替用户完成任务，收费模式将从“按Token”转向“按成果”。OpenAI向下沉以抢占底层入口，国产模型则向上走以锚定中间层价值。
对称的焦虑，不同的赌注
OpenAI需在融资窗口关闭前证明“平台税”能覆盖巨额亏损；中国厂商则要在算力见顶前将用户规模转化为可持续收入。双方方向相反，但核心诉求一致：结束不计成本的免费时代。留下来的免费，都是精打细算的生意。
