即刻2.5 Lab技术负责人夏俊晨：AI应用创业必须先盈利再增长

AI应用创业面临成本与竞争双重压力

每一次AI大模型升级，都意味着一批依赖单点能力的AI应用产品壁垒被进一步压缩，甚至失去独立存在的价值。这让AI应用创业始终笼罩着不确定性。即刻旗下2.5 Lab技术负责人夏俊晨坦言：“团队每天都在面对快速变化的市场环境压力”，这是每一家AI应用团队都会面对的问题。

小公司与大厂打的是两场不同的仗

夏俊晨认为，真正的大模型厂商和AI应用创业者诉求不同——小公司更关注如何做一个赚钱的产品。他指出，创业公司聚焦的一些赛道在大厂眼中容易被边缘化，而正是这种“边缘缝隙”为小团队提供了生存空间。例如，其开发的AI旅游翻译应用kulikuli，虽然面临Google Translate的竞争，但因后者在该细分场景投入不足，kulikuli凭借专注与工程积累仍具优势。

从“玩具项目”到盈利产品的蜕变

kulikuli最初推出前三个月免费，但高昂的Token成本让团队一度考虑放弃。夏俊晨透露：“一天收入1000元，可能有700元都要支付模型费用。”在尝试加入付费机制后，竟有用户愿意买单，项目由此跑通商业模式。如今，kulikuli总用户超300万，基本为海外用户，团队约10人，已实现稳定盈利。

AI时代增长逻辑已变：先验证商业化，再做增长

过去十多年，互联网产品普遍遵循“免费获客—扩大DAU—寻找变现”的路径。但在AI时代，这套方法因成本问题难以为继。AI服务每次调用都产生实际开销，Token成本常占收入70%左右。夏俊晨强调：“必须先验证商业化，再做增长。”这一理念已成为2.5 Lab的新准则。

降本增效与内部创新机制

为控制成本，2.5 Lab通过如腾讯云TokenHub等服务，在保持质量前提下将成熟场景的模型调用成本降低50%至70%。在组织机制上，该团队不设固定赛道或硬性评估体系，而是鼓励任何成员在Agent工具（如WorkBuddy）辅助下提出想法、制作原型并推动落地，形成灵活的内部创业生态。

从生存到野心：爬过一座山，再找更高的山

夏俊晨表示，一旦解决生存问题，“野心也会长出来”。团队在成功打造kulikuli后，不再满足于重复同类项目，而是寻求更具挑战性的方向。2.5 Lab自成立以来，已孵化出Chatbox、ChatHub、“自律石头”等多个产品，虽用户规模不大，但均已实现盈利。