宋秀平：AI赛道的机会属于垂直应用与基础设施
AI重塑全球产业结构与生产效率
宋秀平表示，AI的意义堪比从铁器时代跨入蒸汽时代、电力时代和信息时代的生产力革命。作为全新的生产力工具，AI不仅会带动生产关系的变革，还将重构整个产业链，带来颠覆性变化。
基础设施与垂直应用的机遇
从长期来看，基础设施将是AI发展的最大受益者。例如，算力和电力等AI基础设施已经在资本市场中得到了验证。然而，大模型公司由于商业变现闭环尚未完全跑通，单纯依赖大模型实现商业价值较为困难。
相比之下，垂直应用因兑现链条短、直接投入生产的特点，能够最快实现商业变现。因此，宋秀平认为，短期内AI赛道的最大机会属于垂直应用，而长期则属于基础设施。
标准化领域的商业化潜力
以Claude Code为代表的Agent Coding之所以成为最先确定商业价值的AI赛道，正是因为其高度标准化的特点。宋秀平指出，凡是标准化较强的领域，都会首先迎来AI的商业化应用，并带来指数级的生产力提升。
除了编程，AI办公、AI法律咨询、AI设计以及AIGC视听产业等领域中容易标准化的部分也将率先实现商业价值。而非标化、个性化的工作仍需人类把控或指挥AI完成。
优秀AI产品的核心特征
宋秀平强调，真正优秀的AI产品应具备两个核心特征：一是解决真实存在的问题，而非想象中的问题；二是能否吸引用户付费买单。
AI热潮与互联网泡沫的对比
针对当前美股AI产业链公司的持续大涨，市场上有人将其与2000年的互联网泡沫进行对比。宋秀平认为，中国相较于美国存在一定的泡沫，但并不严重。
她指出，AI时代的基础设施已具备明确的方向性，当前的大涨行情正是基于这种确定性。而在2000年互联网泡沫时期，资本界过度炒作概念，缺乏实际落地应用，导致泡沫破裂。
普通人如何适应AI时代
随着AI对内容、编程、客服、设计等岗位的冲击日益明显，普通人需要建立三大核心能力以适应AI时代：
- 掌握AI的使用方法，学会与AI协作解决问题；
- 保有AI无法替代的人类独特感知力和审美；
- 深耕某一行业，拓展知识深度与广度，积累行业资源和人脉。
宋秀平认为，虽然AI会替代部分人工岗位，但各领域的顶尖工作岗位不会被取代。顶尖工作者需要思考如何与AI共存，并应对伦理层面的挑战。
