黄仁勋回应顶级AI厂商去CUDA化：前提是错的，英伟达的护城河稳固

英伟达的护城河：从电子到Token的转化

黄仁勋指出，英伟达的核心价值在于将电子转化为Token的能力。这一过程涉及复杂的技术创新与生态系统的支持，难以被简单复制或替代。他认为，AI不会让软件变得廉价，反而会推动工具部署率和增长速度的提升。

供应链布局：提前锁定稀缺资源

英伟达通过大规模采购承诺和与供应链伙伴的深度合作，确保了未来几年的产能供应。黄仁勋表示，公司已经为万亿美元规模的业务做好准备，并通过GTC大会等平台不断向合作伙伴传递行业前景。

TPU对英伟达无威胁：加速计算的多样性优势

针对TPU的竞争问题，黄仁勋强调英伟达的加速计算架构具有更广泛的应用场景，不仅限于AI领域。他还提到，英伟达的可编程架构为新算法开发提供了灵活性，这是TPU无法比拟的优势。

CUDA生态系统的不可替代性

尽管部分大客户尝试构建自己的软件栈，黄仁勋认为CUDA生态系统的丰富性和广泛覆盖使其难以被取代。他指出，英伟达在优化性能和提供技术支持方面仍具显著优势。

投资AI实验室：弥补过去的遗憾

黄仁勋承认，英伟达过去未能及时投资OpenAI等公司是一个失误。但他表示，公司正在积极调整策略，通过支持新兴AI企业和云服务商来巩固其市场地位。

不做超级云服务商：聚焦核心使命

当被问及为何不直接进入云服务市场时，黄仁勋解释称，英伟达的哲学是“做必须做的事，但越少越好”。他认为，构建计算平台是英伟达的核心任务，而云服务领域已有足够多的竞争者。

分配稀缺资源：公平而非价高者得

黄仁勋否认了英伟达优先支持特定客户的说法，强调资源分配基于订单和需求预测。他表示，英伟达始终坚持公平定价原则，不会因短期利益而改变商业模式。

深度学习之外：加速计算的广阔前景

即使没有深度学习革命，黄仁勋认为英伟达仍会专注于加速计算领域。他提到，通用计算的潜力已接近极限，而领域专用加速器将成为未来的主流。