2026年斯坦福AI指数报告：人工智能发展与治理的剪刀差

AI能力加速普及，中美差距基本消除

根据报告，AI的能力并未进入平台期，反而正在加速普及。工业界在2025年产出了超过90%的顶尖前沿模型，多个模型在博士级科学问题、多模态推理和竞赛数学方面已达到或超过人类基准。此外，中美在AI模型性能上的差距已基本消除，两国模型多次更替领先地位。

全球AI硬件供应链高度依赖台湾

美国拥有最多的AI数据中心，但其多数芯片由台湾的一家代工厂制造。台积电几乎制造了所有领先的AI芯片，这使得全球AI硬件供应链高度依赖台湾。

负责任AI发展滞后，事故激增

尽管AI能力不断提升，但负责任AI的发展未能跟上步伐。记录在案的AI事故从2024年的233起上升至362起。研究发现，提升某一负责任AI维度可能会削弱另一维度。

AI普及速度创下历史纪录

生成式AI在三年内达到了53%的人口普及率，速度快于个人电脑或互联网。部分国家表现出超预期的高普及率，如新加坡（61%）和阿联酋（54%），而美国以28.3%排名第24位。

教育落后于AI发展，但学习AI技能加速

超过80%的美国高中生和大学生在学习任务中使用AI，但只有一半的中学和高中制定了AI政策。AI工程技能在阿联酋、智利和南非加速最快。

AI主权成为国家政策的核心特征

各国AI战略正在扩张，特别是在发展中经济体，国家背景的AI超算投资同步增长。开源开发正在助力参与者多元化，GitHub上来自世界其他地区的贡献现已超过欧洲，并逼近美国。

专家与公众对AI未来的看法分歧巨大

关于AI对工作的影响，73%的专家预期会有积极作用，而公众中仅有23%持此观点，差距达50个百分点。全球对政府监管AI的信任度不一，欧盟在有效监管AI方面比美国或中国更受信任。