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硅谷创业教父Steve Blank：AI时代，两年以上的创业公司需重新审视方向

编辑：greg发布时间：6小时前

硅谷知名创业导师Steve Blank最近与一位六年前投资过的创始人Chris喝咖啡时发现，对方埋头苦干了六年，却完全没意识到外部世界已经发生了巨大变化。这一经历促使Blank写下这篇文章，探讨在AI快速发展的背景下，创业公司如何调整方向以避免被淘汰。

如果你的公司成立超过两年，当初的许多假设很可能已经不成立。无论是写代码、做产品还是融资，都需要停下来重新审视周围的变化。否则，公司可能会面临生存危机。

Chris专注于一个复杂的自主系统问题，目标是颠覆一个小众市场。然而，他忽略了国防市场对自主技术的爆发性需求。过去五年中，VC对国防创业公司的投资从零飙升至每年200亿美元，而Chris的产品完全适合这一领域，但他对此一无所知。

2025年，AI项目占据了VC总投资额的三分之二。这意味着非AI创业公司必须回答一个关键问题：为什么一个资金更充裕的AI原生竞争对手不能直接取代你？此外，AI工具（如Claude Code和OpenAI Codex）彻底改变了开发的速度和成本，MVP可以在几天甚至几小时内完成。

AI工具正在改变开发团队的构成。传统工程师的数量减少，取而代之的是「业务流程工程师」和「深度技术工程师」。过去需要一个团队完成的工作，现在可能只需要几个人甚至一个人。

传统的敏捷开发瓶颈在于构建和发布产品的成本，而现在的问题是：我们能否足够快地接触到用户并学习？AI Agent可以并行运行多个测试，包括不同的定价模型、营销信息和UX流程。这使得测试的目标从UI转向了找到让AI Agent交付预期结果的prompt。

对于硬件创业者来说，AI同样带来了深刻影响。通过数字孪生和模拟设计，AI可以帮助更快地淘汰坏想法，并加速学习过程。嵌入AI后，硬件的功能和护城河也随之发生变化，例如摄像头可以变成监控系统或机器故障预测工具。

2025年之前创立的公司通常基于昂贵且定制化的软件开发模式优化其技术栈。然而，随着AI将大部分技术栈商品化，这些公司可能陷入尴尬境地。深度领域知识、客户关系等是值得保留的资产，但为慢速软件周期搭建的大团队和按席位收费的定价模型则成为负债。

在AI时代，融资、技术和商业模式都发生了巨大变化。能活下来的创始人会走出办公室，看清形势并果断转型。对Product/Market Fit的追求将转变为对AI Agent/Customer Outcome Fit的探索，MVP也将演变为最小可交付成果（MPO）。