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AI公司虽未发币,却在大规模销售Token

编辑:Mando发布时间:9小时前

AI与Web3:表象之外的共通点

在复旦大学的一场关于Web3与AI的交流活动中,作者提出了一个有趣的问题:AI公司在卖什么?表面上看,它们提供的是模型能力,如问答、生成、推理等服务。然而,深入分析后可以发现,这些公司实际上是在销售一种类似于Web3世界中Token的资源调用单位。

本质上都在卖调用权

无论是AI公司还是公链项目,其核心商业逻辑都是出售对底层计算资源的调用权。AI公司通过将抽象的资源切分为可计量的Token,按使用量收费;而公链则通过Gas机制,以ETH或SOL等形式支付网络资源消耗。

长得很像,性质不一样

尽管两者看似相似,但AI公司的Token与公链项目的Token在权利结构上存在显著差异。AI公司的Token更像是平台内部的计费单位,类似于游戏点券或云服务额度,不具备自由流通性。而公链Token则是网络中的原生资产,具有独立性和多种用途。

一个是平台定价,一个是网络定价

AI公司对其Token的定价完全由企业掌控,基于模型调用、上下文长度等因素设定固定价格。而公链的Gas费用则受到网络拥堵、供需关系和协议机制的共同影响,呈现出市场化的定价特征。

AI反向启发Web3

AI公司的成功为Web3创业者提供了重要启示:商业模式的核心在于明确用户付费的理由,并确保资源消耗与付费行为之间的直接关联。许多Web3项目失败的原因在于缺乏真实的消耗场景,过度关注Token的金融属性。

先把用途跑出来,再谈Token

作者建议Web3创业者应优先思考用户的付费动机和复购理由,而不是急于发行Token或进行市值管理。只有当业务中存在明确的资源消耗需求时,Token的设计才具备实际意义。

不是所有东西都值得上链

并非所有业务都适合去中心化架构,也并非所有计量单位都需要进入市场交易。真正有价值的Token应能够在真实业务中被持续消耗和结算,而非仅仅追求价格波动。

小结

AI公司虽未发行传统意义上的加密货币,但其通过产品化和合同化的Token销售模式,展现了清晰的商业逻辑。对于Web3领域而言,真正的价值不在于发币,而在于如何为资源调用权提供原生定价能力。