中美AI战略差异：中国注重实效 美国追逐通用人工智能

全球AI竞赛的现状与分歧

全球人工智能竞赛的发展可能并未如华盛顿政策制定者所期望的那样。根据布鲁金斯学会周一发布的一份报告，美国将AI竞赛视为通向人工通用智能（AGI）的冲刺，而中国企业则更关注效率、全球采纳以及将技术嵌入现实世界的系统。

美国对AGI的执念与中国企业的务实策略

报告提到：“美国痴迷于AGI或人工通用智能的竞赛。美国科技公司正在投入数千亿美元建设新的数据中心，希望创造出能够在大多数认知任务中匹敌或超越人类表现的AI系统。”

未来生命研究所AI与国家安全负责人Hamza Chaudhry表示，这种差异反映了两种不同的技术优势发展观。“读者应理解，首先，AI的发展并不是两个国家在竞逐AGI的故事，”Chaudhry告诉Decrypt，“相反，这是硅谷少数公司对AGI的执念，而中国公司则更加专注于让尽可能多的用户使用这项技术，并将其应用于整个经济体系。”

中国AI开发的多重路径

布鲁金斯报告还指出，中国的开发者正沿着多个方向同时推进，包括提高模型效率、通过开源模型扩大全球采纳，以及将AI集成到消费和工业产品中。

“虽然美国科技公司一直在构建拥有数十万芯片的大规模计算集群，中国的AI实验室却高度专注于从有限的计算和内存资源中榨取更高的性能，”报告写道。

Chaudhry认为，这种对分发和部署的重视反映了一种更广泛的采纳策略。“中国的目标就是将这一技术栈交到尽可能多的人手中，并嵌入尽可能多的物理设备中，”他表示。

AI技术的实际应用与快速整合

布鲁金斯报告提到了中国在汽车、智能手机、可穿戴设备和机器人等实体产品中快速整合AI技术的现象。企业还在扩展自动驾驶系统的应用范围，例如无人驾驶出租车、送货无人机和人形机器人，而不是等待超级智能的突破。

开源模型的应用与安全隐忧

报告还提到，中国的AI开发者正在利用许多在线公开可用的开源AI模型。Chaudhry指出，这种方法引发了安全担忧，因为政府和军队可以访问这些开源模型。

“已有公开报道称，开源模型已被中国军方使用，”他说，“这是我们已经面对的现实。在我看来，我们需要改变的是我们与全球社区互动的整体AI战略。”

他还提到，布鲁金斯报告对模型蒸馏（model distillation）的作用缺乏足够分析。模型蒸馏是一种通过学习更先进模型的输出来训练AI系统的技术。

“最令人惊讶的是，关于模型蒸馏对中国AI发展的促进作用的分析相对较少，”Chaudhry说，“在关于效率的部分，作者认为这主要是由于中国AI创新的结果，而不是Anthropic报告的DeepSeek，或者OpenAI和DeepMind报告的未指明公司的蒸馏攻击。”

蒸馏攻击涉及查询AI模型以收集其响应，并使用这些输出来训练竞争模型，从而有效提取原系统的功能。

今年2月，Anthropic声称，包括DeepSeek、Moonshot和MiniMax在内的几家中国AI实验室，通过数千个欺诈账户生成了数百万条Claude AI的响应，用于训练自己的模型。

中美AI发展优先级的不同可能带来的合作空间

Chaudhry表示，中美在AI开发上的不同优先级可能会为针对先进AI系统的新型军控式协议创造空间。

“这为潜在协议开辟了一个独特的空间，即我们应该在未来不建造什么，换句话说，由美国和中国为某些类型的AI开发划定红线，”他说。