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谷歌AI在NHS试验中发现25%被遗漏的乳腺癌

编辑：Hollowzep发布时间：3小时前

谷歌的实验性AI系统在英国国家医疗服务体系（NHS）筛查中发现了25%的传统方法未能检测到的乳腺癌，这些所谓的“间隔期癌症”通常在症状出现后才被发现，此时治疗难度已大大增加。今天发表在《自然·癌症》上的研究结果代表了迄今为止规模最大的AI辅助乳腺X光检查临床研究。

这项由伦敦帝国理工学院和NHS合作开展的研究分析了12.5万名女性的乳腺X光片。除了捕捉到此前被遗漏的癌症外，AI还标记出更多的侵袭性癌症，并且在首次筛查时比目前双读标准下的放射科医生产生的假阳性更少。

英国的乳腺筛查计划要求两名专家审查每张乳腺X光片，并通过仲裁小组解决分歧。每位放射科医生每年需处理约5000张扫描片，但每周仅有4小时专门时间用于此任务——在全球放射科医生短缺的情况下，这种工作量已变得不可持续。

一项针对5万名女性的配套研究表明，当AI作为第二位阅片者部署时，可将筛查工作量减少约40%。这一减少有助于清理全国范围内的积压病例，同时让临床医生能够专注于复杂病例。

在模拟审查中观察仲裁小组时，研究人员发现，专家偶尔会否决AI检测到的癌症，而这些癌症原本会被遗漏。尽管AI是正确的，但人类并未完全信任它。

机器准确性与人类信任之间的这种张力并非学术问题，而是直接影响患者结果。谷歌团队指出，建立专家对AI捕捉细微早期恶性肿瘤能力的信心需要进一步研究人机协作。

一项覆盖伦敦12个NHS筛查点的观察性研究实时处理了超过9000例病例，且未影响患者护理。关键结论是：AI并非即插即用。每家医院都需要仔细校准，以适应不同的设备、工作流程和患者群体。

据估计，2024年乳腺癌诊断市场的价值约为50亿美元，并随着全球医疗系统在筛查能力方面的限制而持续扩展。本周发布的另一项苏格兰研究表明，AI将癌症检测率提高了10%以上，同时可能将召回时间从14天缩短至3天。

这些发现基于谷歌2019年的研究，该研究表明AI在单读环境中可以媲美放射科医生的表现。下一阶段的重点可能是监管审批路径和集成协议，以解决算法检测与临床接受之间的信任差距。