AI圈贩卖焦虑已至极端,龙虾热潮揭示行业分化
OpenClaw引发的“龙虾热”:从段子到现实
OpenClaw引发的这波“龙虾热”,正变得越来越魔幻现实主义。春节长假刚结束时,上门安装龙虾还只是一个段子,停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段。然而,上周末腾讯大厦门口排起长队等待免费安装龙虾的场景,则让这一现象上升为一种艺术。
龙虾悖论:时间成本与需求错配
如果你需要托人帮你安装龙虾,那么其实你就不太可能真正需要龙虾。勇敢的人先享受世界,但承认自己不在其中、也不配先享受世界,却很难做到。
OpenClaw是一项创新技术,但它的价值并不在于普惠层面,而是为那些已经将现有AI工具用到瓶颈的人提供了一个打破极限的“超频”方案,而非给从未写过超过500字提示词的人一个弯道超车的机会。
AI利用率的差距:理论与现实
Anthropic的报告显示,AI在各行各业的理论利用率(蓝色区域)和实际利用率(红色区域)相差甚远。考虑到这是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini,Claude更专注于生产力场景——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。
时间成本与外包模式的矛盾
只有当时间成本足够高时,才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业?因为程序员是最典型的个体化高薪职业,时间就是生产力。
怂恿普通人使用龙虾,实际上是模型厂商和云计算平台的共谋。辛苦赚钱的普通人负担所谓的“数字员工”,省下来的时间再去多刷几部短剧,整个闭环显得尴尬。
政策补贴与抽象现象
从本周开始,各地陆续发布“养龙虾”的补贴政策。一个不存在的网站上的开源项目,与白纸黑字的红头文件绑在一起,实在有些抽象。
FOMO即需求:形式充裕与稀缺
AI解决了生产的问题,但终究无法创造真实的需求。FOMO本身成了需求。一种形式的充裕必然带来另一种形式的稀缺,锤子的充裕对应的就是钉子的稀缺。如果你看不到钉子,那你就是钉子。
韭菜与币圈:Web3与Web4的轮回
Web3的尸体还没凉透,Web4就已经横空出世。这些热情满满的活动充分证明了一条定律:哪里有韭菜,哪里就有币圈。
A股的克制与股民的犹豫
相比之下,A股在此时保持了高度的克制,龙虾概念股出来得相当晚,这说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事上都犹豫了。
AI推荐股票的局限性
即使AI生成了一份“麦肯锡级别”的报告,帮助你分析从伊朗局势到芯片革命的各种信息,但从结果来看,它和抛硬币做的决定没什么区别。因为赚钱的逻辑从来不是这样的。
AI行业的“大分化”版本
2026年的AI行业进入了一个“大分化”的版本。第一个分化在于前沿层和大众层,龙虾只是最新的媒介。
认知更新与社会失真感
AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位,而普通人却依然麻木不仁地接着奏乐接着舞。这种碰撞引起的失真感是一种有趣的社会现象。
大厂与小虎的方向背离
国内互联网大厂烧掉了超过60亿人民币,只为冲出一个漂亮的DAU数字,而“AI六小虎”则战略性放弃了AI应用路线,转而选择主攻海外市场卖API。
中美AI产业的各走各路
一年前DeepSeek火出圈后,许多人建议保护梁文锋不要出国。然而,在全球性会议上,整个行业处于一种“假装中国不存在”的状态。中国的AI公司在各大行业峰会中始终缺席,存在感和地位背道而驰。
克服焦虑:生存指南的第一条
人类每个星期错过的AI风口多达百十个,但风口上已经没有猪了,那里成了一个打卡点。包括龙虾,我推荐大家尝试,但前提是基于好奇和兴趣,而不是因为看着别人都用而心急。
AI与人类的关系:谁在用谁?
“哥,你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜不睡觉,抖音也不刷了,番茄也不看了,王者也不打了,张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw,我都有点分不清了,到底是你在用AI,还是AI在用你啊?”






