Harvey AI声称其平台每月为内部法律团队节省30小时以上

Harvey AI的核心主张：每月节省15至50小时

法律人工智能初创公司Harvey发布了一份针对企业法务部门的新投资回报率（ROI）框架，声称其平台可以帮助律师根据使用强度每月节省15至50小时的工作时间。随着内部AI采用的加速——67%的企业法律专业人士现在使用生成式AI工具，这一比例较一年前的38%显著上升，Harvey的主张显得尤为引人注目。

三大价值驱动：速度、人才保留与成本控制

Harvey的宣传重点围绕三大价值驱动展开：速度、人才保留和成本控制。该公司声称，通过其平台，任务完成速度提高了60-90%。然而，Harvey也承认这些数据来源于内部测试和客户调查，而非独立验证。

Carvana案例：每周节省7至10小时

Harvey最具说服力的证据来自汽车零售商Carvana。该平台从试点扩展到覆盖70多名专业人士，涵盖法律、政府事务、房地产和投资者关系等领域。Carvana估计，每位律师每周可节省7至10小时的时间，这些时间原本用于起草、审查和研究，要么外包给外部律所，要么因资源不足而未完成。

真正的投资回报不仅体现在时间节省上，还在于减少了对外部律所的依赖。Carvana现在能够内部处理常规事务，同时将外部律所保留用于高风险、专业性强的工作。

采用差距：兴趣与整合之间的鸿沟

Harvey的框架承认了行业调查的结果：法律AI并不会自动产生回报。公司强调变革管理的重要性，包括有针对性的试点、基于角色的培训以及工作流程的整合，这些都是实现有意义的投资回报的前提条件。

这与更广泛的市场数据一致。尽管38%的企业法律部门每天使用AI工具，另有50%正在积极探索实施，但许多部门仍处于早期成熟阶段。合同工作在用户中的采用率最高，达到64%，其次是法律研究，占49%。ChatGPT以74%的使用率占据主导地位，微软Copilot占40%，而像Spellbook这样的法律专用工具则落后于22%。

兴趣与整合之间的脱节依然存在。信任问题、数据隐私疑虑以及难以衡量结果仍然是障碍，即使三分之二的生成式AI用户预计最终会减少对外部律所的依赖。

对法律科技行业的意义

Harvey的投资回报率指南本质上是一个伪装成思想领导力的销售工具，但其背后的趋势是真实的。企业法律部门面临着在预算不增加的情况下处理更多工作的压力，而AI提供了一个潜在的解决方案。

91%的用户将效率提升列为首要好处，这表明其价值主张具有吸引力。然而，Harvey能否成功占领市场取决于其与竞争对手的执行力，以及所声称的时间节省是否能转化为大规模的可衡量成本降低。

对于法律科技投资者和企业买家而言，Carvana的部署提供了一个模板：从小范围开始，持续测量效果，并在证明价值后再进行扩展。那些率先解决这一采用曲线的公司很可能定义这一领域。

法律AI初创公司Harvey表示，企业律师每月可重新获得15至50小时的工作时间，Carvana案例研究表明，70多名专业人士每周节省了7至10小时。