正文

AI本应节省时间，却催生新型职业倦怠

编辑：AlgoBuddy发布时间：9小时前

本周，《哈佛商业评论》发布的一项新研究证实了许多员工早已怀疑的事实：AI工具不仅没有减少工作量，反而使其更加繁重。

该研究引用了加州大学伯克利分校和耶鲁大学的数据，这些数据是在一家200人规模的科技公司进行为期八个月的嵌入式研究期间收集的，当时员工自愿采用了AI工具。

研究结果显示，随着AI工具的引入，出现了显著的工作强化模式，最终演变成研究人员所称的“工作量隐形扩张”。

首先，任务范围扩大。产品经理开始编写代码，研究人员承担了工程任务。曾经有明确边界的岗位职责变得模糊，员工开始处理原本不属于其职责范围的工作。AI让这种转变看起来可行。

一位工程师告诉研究人员：“你可能会认为，‘哦，因为AI提高了生产力，所以可以节省一些时间，减少工作。’但实际上，你并没有少工作，反而工作得更多。”

这种情况引发了连锁反应。工程师们突然发现自己需要审查、纠正并指导那些尝试“凭感觉编码”的同事。

自动化部分工作的员工实际上为其他人创造了更多的工作量。

其次，工作与生活的界限变得模糊。AI的对话界面让开始工作变得轻松——不再有空白页恐惧，也没有令人望而生畏的学习曲线。

因此，员工在离开办公桌前会发送“快速的最后一行提示”，让AI在他们离开时继续处理任务。许多人甚至在闲暇时间使用AI提示，结果非工作时间的AI使用累积成了更长的工作时间，几乎没有自然的休息。

第三，多任务处理激增。员工被期望同时管理多个工作流，因为AI给人一种任务可以在后台处理的错觉。

承诺中的生产力提升往往转化为持续的注意力切换和更长的任务清单。

综合来看，研究人员将这一现象定义为一种自我强化循环：AI让事情变得更简单，于是员工做更多的事情，而这又让他们更加依赖AI来简化这些事情。重复这个过程，最终导致职业倦怠。

研究人员指出：“尽管许多参与者感到自己更有生产力，但他们并没有觉得更轻松，有些人甚至比以前更忙。”

员工正在逐步被裁员，而留下来的员工则被推向职业倦怠的边缘。

DHR Global的一项调查访问了1500名企业专业人士，发现83%的人正在经历职业倦怠，主要原因是过重的工作负担和超长的工作时间。

来源：DHR

回到2024年，Upwork Research Institute报告称，77%使用AI的员工表示，这些工具降低了他们的生产力，并增加了工作量。

今年，同一机构报告称，过去几个月最抢手的技能都与AI相关。

伯克利的研究人员强调，这种工作扩展在短期内可能看似高效，但可能导致认知疲劳、决策能力下降，最终导致员工流失，因为他们意识到自己的工作量在忙于实验ChatGPT时已经悄然增加。

研究人员提出了解决方案：企业需要制定“AI实践”，即围绕AI使用的有意规范。

例如，在重大决策前设置结构化的暂停时间，合理安排工作以减少上下文切换，并保护时间用于真正的人际互动。

研究人员总结道：“如果没有这样的实践，AI辅助工作的自然趋势不是缩减而是强化，这对职业倦怠、决策质量和长期可持续性都有深远影响。”

数据显示，不同职级之间的倦怠感存在显著差异。62%的助理和61%的初级员工报告了职业倦怠，而C-suite领导者的比例仅为38%。