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GitHub扩展Copilot Metrics API以支持Pull Request跟踪

编辑：PUMPmaps发布时间：4小时前

GitHub于2月19日为其Copilot使用API推出了新的企业级指标，使组织能够获取具体数据，了解AI编码助手如何影响Pull Request（PR）工作流。此次更新跟踪了PR吞吐量、合并时间，以及由Copilot辅助编写的代码是否最终投入生产。

新API端点专注于三个特定领域：Pull Request审查建议及其接受率、通过Copilot编码代理创建并最终被合并的PR，以及从PR创建到合并的整体周期时间。拥有“查看企业Copilot指标”角色的企业管理员和用户可以访问这些数据。

这一扩展基于GitHub的Copilot Metrics API，该API于2024年10月正式面向商业和企业客户推出。最初的版本涵盖了GitHub.com上的PR摘要和聊天交互，每日汇总指标，并通过REST端点提供28天的历史数据。

为什么这对关注微软的技术投资者很重要？这些指标直接应对了AI开发工具的一个长期挑战——证明投资回报率（ROI）。工程领导者一直难以量化Copilot订阅是否转化为更快的交付速度。现在，他们可以通过硬性数据查看合并速度，并评估AI建议的代码审查是否真正生效。

GitHub一直在稳步扩展Copilot的测量能力。2025年底的公开预览版增加了每日和每周活跃用户数、代理采用率以及特定语言的使用模式。而2月19日的更新则将重点从使用量转向成果，这表明GitHub希望企业在评估续订时看到的是生产影响，而不仅仅是席位利用率。

要使用此功能，需在AI控制设置中启用“Copilot使用指标”。需要注意的一个限制是：这些指标来自IDE遥测数据，不会捕获来自GitHub Mobile、Copilot CLI或基于Web的聊天界面的活动。

对于微软的企业软件叙事而言，这一定位使Copilot成为可衡量的生产力增强工具，而不仅仅是一个AI功能的复选框。公司将在4月下旬发布财报——如果这些数据如GitHub所期望的那样呈现，预计Copilot的采用指标将成为重点。